如今，酷划对激励型广告的探索已经三年，积累了近1亿用户，合作过的企业多达600多家。
能够做到如此成绩，背后的逻辑是什么呢？简单来讲，得益于酷划对广告主诉求和用户体验的重视。而达成这种平衡的核心要素就是做到了精准推荐。酷划在日常运营中将用户分为三类，并且对每一类用户采取不同的激励方式，既能做到用户不反感，又能替广告主省钱。具体来讲，分为以下三类：
第一类是相关用户：这是投放比较准确的一类用户这类的用户，因为对推送的广告内容有主动关注的需求，所以点击广告的意愿会比较强，积分的奖励此时会提升用户对产品的好感度，这类用户往往后续会成为酷划的死忠粉，这就是补偿效应。
第二类是模糊性用户：这类用户的关注点比较模糊，对某一类广告类型的需求态度不明确，酷划暂时可能无法直接获取到该用户的兴趣类型。对于这类用户，通过相应的奖励刺激，让用户打开有隐性需求的广告详情页。一旦打开产品的落地页，不仅给了广告主一个让用户了解产品的的机会，提高用户的认知度；也让酷划进一步获知用户的兴趣方向，进而推荐更多用户感兴趣的内容，让这类模糊用户有机会转化为死忠粉。
第三类是非相关用户：直白地说，就是广告投放错了，即使给积分奖励用户也不会去点击广告，这类用户会只会浪费广告主的预算。实际上，大部分广告投出去后，总是有一些人群跟这个广告的相关性很低，这也是很难通过技术手段解决的问题。因为这一点也会受到场景的限制，假使酷划知道该用户是NBA球迷，但当他正在上班路上，也不会打开这条推送。对这类用户，酷划采取的策略是控制控制这类用户的投放——通过大数据的分析将减少这类用户相应广告的投放。
对于第三类用户的点击，酷划称之为“噪音”。由于这类用户即便点击了广告，也不会产生实际有效的转化，反而会消耗广告主相应的预算。在整体广告的投放中，控制了噪音的数量，用积分刺激提高了模糊用户的转化，这一增一减无形中提高了广告的投放效率，最大限度的帮助广告主节约了广告预算，还保证了投放效果——这正是激励型广告的核心价值。
张耀亮表示，接下来，酷划在这三类用户的基础上，还要再进行细分，进而将精准推荐做到极致。“我们对于激励型广告的定义，就是按照上述这三类人群划分，现在可能把三类人群分成一类一类去做处理，再接下来就把每一类里分成一小组一小组，再下来可能分成一个人一个人，最终我们会对每个用户建立一个属于他自己的标签，针对每个用户的需求做个性化的广告投放方案。”